숫자 데이터의 평균, 분산, 표준편차, 중앙값, 최빈값, 범위 등 기초 통계량을 한번에 계산합니다. 쉼표·공백·줄바꿈 어떤 구분자로 입력해도 자동 인식해요. 표본 표준편차와 모집단 표준편차를 모두 제공합니다.
표본 vs 모집단 표준편차
모집단 전체 데이터라면 N으로 나누는 모집단 표준편차(σ), 모집단의 일부만 표본으로 뽑았다면 n−1로 나누는 표본 표준편차(s)를 씁니다. 대부분의 실무에서는 표본 표준편차가 기본입니다 (통계 S/A 엑셀 함수 STDEV.S).
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. 왜 n−1로 나누나요?
표본으로 분산을 추정할 때 n으로 나누면 실제보다 과소평가됩니다. n−1로 나누는 '베셀 보정'을 적용해야 모집단 분산의 불편추정치가 됩니다.
Q. 중앙값과 평균 중 뭘 써야 하나요?
극단값이 많을 때는 중앙값이 유리합니다. 평균은 모든 값을 반영하므로 분포 파악에 좋지만 이상치에 민감합니다.
Q. 최빈값이 없다고 뜨면?
모든 값의 빈도가 동일하면 최빈값이 정의되지 않습니다. 여러 값이 동일 최다 빈도면 모두 최빈값으로 표시합니다.